基于神经网络的机械磨损故障光谱定位诊断法

摘要：

在分析常用光谱定位诊断方法的基础上提出了基于神经网络的光谱定位诊断法;将机械摩擦副材质的元素含量作为神经网络输入,将材质所对应的部件作为神经网络输出,建立了相应的神经网络训练样本;通过整理训练样本和训练神经网络,利用神经网络超强的非线性映射能力和容错性实现了磨损故障部位诊断;通过算例分析验证了所提出的诊断方法的可行性和准确性.结果表明,所建立的方法简洁有效,并具有很高的诊断精度.

关键词：光谱分析、神经网络、磨损、定位诊断

所属期刊栏目：24

分类号：TH165.3

资助基金：南京航空航天大学校科研和教改项目S0293-071;中国民航学院校科研和教改项目Y0202-MH

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-267