10.3321/j.issn:1004-0595.2003.04.017
基于径向基函数神经网络的磨粒识别系统
应用磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入径向基函数神经网络对磨损微粒进行自动分类识别,建立了适用于磨粒识别的径向基函数神经网络模型,并给出了具体算法.应用实例表明,径向基函数神经网络的收敛速度和识别率优于传统的BP神经网络.
磨粒、特征描述、径向基函数神经网络、模式识别
23
TH117.3
国家自然科学基金50175069
2004-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
340-343