10.3321/j.issn:1004-0595.2000.02.016
因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用
在引入磨粒形态学描述子提取磨损颗粒显微形态特征的基础上,用人工神经网络技术,编制了用于磨损颗粒自动识别的BP网络计算机模拟程序.应用所引入的因子模糊化训练法可使训练速度加快.以异或问题为例,速度可提高5~10倍.用此网络对磨粒测试库进行识别实验发现,识别速度快且正确率在90%以上,优于传统的磨粒识别方法.
BP神经网络、因子模糊化、磨粒识别、油液监测
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TH117.3;Q811
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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