基于改进交互式遗传算法的烤漆门智能选型系统

摘要：

采用改进的交互式遗传算法,设计了一种烤漆门智能选型系统.在大规模进化种群前提下,该算法依据用户少数次对进化个体的评价,通过K均值聚类生成聚类中心,对个体适应值按距离聚类中心的距离估计,以机器评价代替人对个体适应值评价.对于该方法,本文给出了评价效果的评价指标,聚类估计进化个体适应值与人的评价之间的转换策略,并分析了算法的性能.该算法克服了交互式遗传算法种群规模小,全局搜索能力低的缺点.将该系统投入市场使用,结果表明能保证用户能找到满意的设计方案,大幅提高了选型效率,优化质量优于传统的交互式遗传算法.

关键词：遗传算法、烤漆门、适应值、交互、设计、疲劳

所属期刊栏目：26

分类号：TS664.01(木材加工工业、家具制造工业)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究项目项目编号:122300410295.

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：14-18