应用近红外光谱技术预测进口辐射松木材抗压和抗弯性能

摘要：

以进口辐射松(Pinus radiata)木材为研究对象,探究应用近红外光谱技术预测辐射松木材抗压和抗弯性能的可行性,比较不同切面采谱、不同光谱预处理方法以及不同谱区波段的建模效果.结果表明,用弦切面的光谱建立的校正模型精度最高.原始光谱建立的校正模型精度较好,相关系数达0.85及以上,抗压强度模型在经过S-G卷积平滑处理后相关系数可提高到0.92.在全波段建立的校正模型效果最好.经外部验证,抗压强度、抗弯强度和抗弯弹性模量预测值与实测值相关性较高,相关系数达0.82及以上.研究结果可为辐射松木材的抗压和抗弯性能的快速评价提供新方法.

关键词：辐射松、近红外光谱、预测模型、抗压性能、抗弯性能

所属期刊栏目：37

分类号：O657.33;S781.21;S791.252(分析化学)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60