家具板件圆形孔位的机器视觉在线检测算法

摘要：

为了高精度测量家具板件孔位,提出一种家具板件圆孔位置的机器视觉在线检测方法,为圆形孔位在线测量技术的进步提供支撑.图像经过像素值和距离相关滤波函数去噪处理、自适应二值化处理后,通过本文提出的二次孔定位算法进行处理,通过微调孔位逼近真实圆孔,解决常见畸变孔的位置提取.采用本文算法的试验结果表明,1022块家具板件上4056个圆孔位置检测5次的平均值为100.05 mm,重复标准差为0.041 mm;在±0.5 mm的误差范围内,孔心X坐标、Y坐标的人机测量相符度分别为99.8％、92.9％.

关键词：家具板件、孔位、在线检测、机器视觉

所属期刊栏目：36

分类号：TS64;TP312(木材加工工业、家具制造工业)

资助基金：广东省普通高校特色创新类项目2018KTSCX274

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64