基于数字图像的木材缺陷识别研究进展

摘要：

数字图像处理技术是在木材缺陷识别中应用最广泛的技术之一,具有准确、快速、无损和成本低等优点.本文阐述基于数字图像的木材缺陷识别技术的研究现状,分析图像预处理、分割、特征提取及融合、图像识别分类过程涉及的算法,并对每种方法的特点以及局限性进行总结,对未来研究的发展趋势进行展望.数字图像处理技术进一步走向自动化和智能化,还需要更深入的研究.

关键词：数字图像;缺陷识别;木材缺陷;图像处理技术

所属期刊栏目：36

分类号：S781.1;TP391;TS67(森林采运与利用)

资助基金：国家自然科学基金31760185

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-16,28