基于机器视觉的家具板件尺寸在线测量系统

摘要：

提出一种家具板件几何尺寸测量机器视觉系统,采用两级成像排除板件的颜色、纹理、图案、标识和表面缺陷等对图像质量的影响,并利用线性聚焦光源、线扫描相机和编码器获取高对比度、轮廓清晰的板件图像.在此基础上,设计图像处理软件、提取出板件的几何要素,进而计算出板件的长度、宽度、对角线等15个尺寸参数.工厂应用测试结果表明,检测系统的速度和重复精度均高于人工测量,在测量误差±0.5 mm范围内,系统测量值与人工测量值的平均吻合度达到95％以上.

关键词：板件尺寸测量、图像处理、机器视觉、成像系统

所属期刊栏目：35

分类号：TS62;TB92;TP391.4(木材加工工业、家具制造工业)

资助基金：广东省普通高等学校特色创新类项目2018KTSCX274

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67