基于机器视觉的刨花板表面缺陷检测系统

摘要：

针对目前国内人造板企业在板面缺陷检测仍然依靠人工的情况,开发基于机器视觉技术的刨花板表面缺陷自动检测系统.利用工业相机采集板材表面图像,使用C++、OpenCV、JAI SDK类库和MFC多线程技术实现缺陷检测算法,通过计算机串口与生产线控制系统通信.系统运行稳定、缺陷定位准确、参数配置灵活,检测效果和检测速度可满足连续压机生产线在线检测要求.

关键词：表面缺陷、检测、机器视觉、多线程、连续压机生产线

所属期刊栏目：33

分类号：S784;TS653;TP274.5(森林采运与利用)

资助基金：木竹产业技术创新战略联盟科研计划课题“自动分拣喷码包装系统”TIAWBI2014-08;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“人造板表面质量CCD图像同步检测系统”CAFYBB2018MB002;泰山学者优势特色学科人才团队2015162

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22