10.3969/j.issn.1001-8654.2005.04.005
基于人工神经网络的原木CT图像缺陷识别
以欧洲白蜡为例,利用训练好的神经网络识别原木CT图像中的各种木材缺陷.不同隐蔽层节点的神经网络可以正确地识别树皮、节子、腐朽和无疵木材;但是对于细小裂纹尚还不能准确识别.计算机快速、自动识别图像中的各种缺陷,有利于实现最优化的锯切方案.
图像处理、图像识别、CT扫描、人工神经网络
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S781;TN911.73(森林采运与利用)
国家自然科学基金30271048
2005-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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