网络消费行为影响要素的回溯性研究——基于Meta-Analysis的分析策略

摘要：

基于网络经济的快速发展,不同学者对于网络消费行为的影响要素,形成了丰富的研究积累.由于采用不同的理论模型、前提假设与实证基础,因而存在着研究结果间的结论差异.以过往研究文献为数据来源与分析对象,对于行为影响要素的再度发掘与论证,成为此项研究的主旨.本研究采用知识图谱(CiteSpace)、自然语言分析(NLPIR)及元分析(Meta-Analysis)方法,对于2015-2020年期间的相关文献为分析样本,共计全样本文献数量223篇,可用于元分析的文献61篇.研究发现,在影响网络消费行为的要素中,感知有用性、信任、服务质量、交互信息、社交因素具有正向性功能;而感知风险、交易成本则具有负向性功能.同时,针对于研究结果,提出了有关研究维度与类型、情境性切换等方面的研究思考与设想.

关键词：网络消费行为、元分析、影响要素、回溯性研究、理论模型

分类号：F063.2(经济学分支科学)

资助基金：国家社科基金重大项目“大数据驱动的网络社会心态发展规律与引导策略研究”项目编号:19ZDA148

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：65-77