基于关联规则的个体化推荐在传统商业中的应用

摘要：

随着互联网与电子商务的发展,个性化网页的设计应运而生.本文从多产品(包括服务)提供商角度出发,以数据挖掘关联规则理论为基础,总结了"个性化推荐"在多产品提供商中的应用.推荐计算过程主要有四步:构建知识集;基于客户已知信息的筛选规则;对每个候选产品计算总评分;选择最终推荐产品.并指出:知识集不仅包括历史数据关联规则集,也包括业务知识集;评分可以根据具体业务选择合适的规则度量(置信度、lift值等);按照某些准则得到各候选产品的总评分;这些准则包括加权平均、最大值、最小值等;根据一些诸如评分大小等标准确定最终推荐产品.从一个例子,本文描述了个性化推荐过程.

关键词：关联规则、个性化推荐、传统商业

分类号：F224.9(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金10431010;教育部重点研究基地科研项目05JJD910001;中国人民大学应用统计中心的资助项目

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90