10.3969/j.issn.1001-4373.2022.05.001
桥梁形变监测中LSTM预测方法研究
针对神经网络改进方法,结合桥梁形变监测实例,利用已有现场实测数据开展桥梁变形中的预测研究,完成RNN网络和LSTM网络模型的训练和预测,分析不同方案下沉降变化、倾斜变化实测和预测值之间的相互关系,统计相关精度指标.研究结果表明:LSTM方法优于RNN,有更高的预测精度,预测趋势符合实测值变化;LSTM克服了传统RNN网络梯度消失等问题,能提高变形监测的准确性.表明应用LSTM在桥梁变形预测中有较好的适用性,能为类似形变监测提供参考.
桥梁、RNN、LSTM、形变监测
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TU997;P258(地下建筑)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;兰州交通大学优秀平台;兰州交通大学天佑创新团队
2022-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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