桥梁形变监测中LSTM预测方法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-4373.2022.05.001

桥梁形变监测中LSTM预测方法研究

引用
针对神经网络改进方法,结合桥梁形变监测实例,利用已有现场实测数据开展桥梁变形中的预测研究,完成RNN网络和LSTM网络模型的训练和预测,分析不同方案下沉降变化、倾斜变化实测和预测值之间的相互关系,统计相关精度指标.研究结果表明:LSTM方法优于RNN,有更高的预测精度,预测趋势符合实测值变化;LSTM克服了传统RNN网络梯度消失等问题,能提高变形监测的准确性.表明应用LSTM在桥梁变形预测中有较好的适用性,能为类似形变监测提供参考.

桥梁、RNN、LSTM、形变监测

41

TU997;P258(地下建筑)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;兰州交通大学优秀平台;兰州交通大学天佑创新团队

2022-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1-5

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

兰州交通大学学报

1001-4373

62-1183/U

41

2022,41(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn