高速列车运行场景监测数据融合算法研究

摘要：

为实时掌握列车运行多因子环境,研究适用于高速铁路运行场景监测的数据融合算法,并针对现有多传感器一致性数据融合方法存在的缺陷,提出一种在线迭代与局部融合结合的数据融合算法,以一种新的置信距离和自适应加权估计算法为理论基础,克服了传统支持度指标非0即1的主观性和绝对化,增加了精度较低的传感器参与数据融合的可能性.实验结果表明,提出的算法有效的提高了监测信息的准确性和可靠度,可应用于测量数据庞大的铁路运行环境数据级融合过程.

关键词：铁路运行、数据融合、自适应加权融合、置信距离、在线迭代

所属期刊栏目：41

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省科技计划项目;兰州交通大学校青年基金项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81