基于WebSocket技术无线频谱大数据实时监测系统设计与实现

摘要：

伴随着互联网和无线通信技术的快速发展,如何对海量无线监测数据进行处理和干扰源排查成为无线电监管部门面临的困难和挑战之一.针对此问题,提出了一种同相正交信号-功率谱密度转化算法和功率谱密度信号瀑布图可视化方法,以实现对无线信号实时监测的可视化呈现;在此基础上,结合未来无线电监测小型化、网格化的发展趋势,采用HTML5 Canvas,WebSocket和Python Flask技术设计实现了 一套切实可行、机动性强、实时性高、支持远程异构网络的无线频谱数据实时监测系统.系统运行结果表明:该系统具有较高的准确性和可信性,可为电磁环境监测提供技术支持,同时为频谱管理人员进行频谱规划和异常信号监测提供决策依据.

关键词：无线电频谱、功率谱密度、快速傅里叶变换、瀑布图、WebSocket

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省自然科学基金;甘肃省青年科技基金;教育部人文社会科学研究项目;甘肃省社科规划青年项目;兰州交通大学青年科学研究基金

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：52-60