10.3969/j.issn.1001-4373.2022.01.007
基于组合算法的易腐货物多式联运路径优化
为解决易腐货物多式联运路径优化问题,考虑时间窗约束,建立一种总成本最低的易腐货物多式联运路径优化模型.因遗传算法全局搜索能力强,禁忌搜索算法依赖初始解与领域结构的特点,设计了遗传-禁忌搜索组合算法,来求解最佳运输方式下的低成本最优路径.为验证多式联运的优势,特举实例将多式联运与单一运输方式进行对比;实例可知,组合算法有较高实用价值,为易腐货物多式联运运营人在今后的路径选择决策上提供参考依据.
多式联运、路径优化、遗传算法、禁忌搜索算法、易腐货物
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U15(联运)
甘肃省教育厅双一流重大科研项目;甘肃省自然科学基金
2022-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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