NLA-PSO算法在机场货运站ETV调度优化中的研究与应用

摘要：

机场货运站集装货物处理是制约航空货运货物处理效率的瓶颈环节.集装货物立体库具有多个并行出入口,给升降式转运车ETV的作业调度带来极大困难.在对比分析传统调度方法弊端的基础上,采用非线性学习因子调整优化粒子群算法改进ETV作业调度,并通过仿真计算验证了其有效性.该方法在实际工程中得到了应用,有效提高了集装货物处理效率.

关键词：机场货运站、ETV、调度、NLAPSO算法

所属期刊栏目：34

分类号：U294.13(铁路运输管理工程)

资助基金：甘肃省自然科学基金1208RJZA292;甘肃省科技支撑计划项目090GKCA009,1304GKCA023

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70