LS-SVM构造FLANN的非线性自适应逆控制动态补偿研究

摘要：

在对常规函数链接型神经网络(FLANN)构造方法认识的基础上,研究了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造FLANN的新方法,并利用该方法对非线性对象模型及逆模型进行建立.将该方法的非线性系统辨识技术应用于自适应逆控制中,提高非线性系统的自适应性,改善动态特性.设计出了一种自适应逆控制系统,不仅可以得到较好的动态响应,还能使扰动减小到最小.

关键词：函数链接型神经网络、最小二乘支持向量机、自适应逆控制

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73