城市公共交通系统中双目标换乘优化模型及实证研究

摘要：

城市公交换乘是多目标约束路径问题,具有重要应用价值和实际意义. 基于小生境复制技术的遗传算法利用染色体之间的相异性来保持种群的多样性,并保持针对多目标的多个较优染色体,从而可得到问题的Pareto解集.基于这一思想, 建立了城市公交换乘的一种双目标优化模型,并用基于小生境复制技术的遗传算法求其Pareto解集.最后,给出了一个计算分析实例.

关键词：城市公交、换乘、多目标优化、Pareto解集、遗传算法

所属期刊栏目：27

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20050732002;兰州交通大学校科研和教改项目QL-05-06A;甘肃省高等学校科研项目计划0504-07

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75