结合手部特征的单目相干映射手势识别

摘要：

相对于人脸识别,基于视觉的手势识别在处理特征点,定位以及跟踪上具有较大的困难.首先对采集到的图像序列采取改进的差分计算,去除环境干扰,再利用手形视觉特征进行手形的定位和初步特征提取,接着结合手部解剖和运动学特征,提出预测模型对手指位置进行深层次的特征提取,利用向量相干映射进行轨迹跟踪,克服模糊和遮盖现象.手指的半封闭特征的利用以及预测算法保证了处理过程中的鲁棒性.

关键词：特征、映射、预测、手势识别

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京交通大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75