基于人工神经网络的铣削磨损监测研究

摘要：

基于人工神经网络模型,建立了切削条件下铣削磨损监控系统.依据机床相关切削参数,以实验方法研究了高速钢立铣刀后刀面磨损BP网络对铣刀的磨损量预报.实验表明:该模型适用于切削条件下的铣刀磨损监控,可以较准确地监控铣刀的剧烈磨损.

关键词：人工神经网络、切削参数、模型算法、磨损量

所属期刊栏目：21

分类号：TG710.2(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47