10.3969/j.issn.1001-4373.2002.06.003
原油常压蒸馏过程的人工神经网络建模方法
基于神经网络的函数逼近理论以及多层前馈神经网络对非线性现象的强有力刻画与建模能力,对原油常压蒸馏塔侧线抽出馏份进行了神经网络建模,并用GA-BP算法对所建网络模型进行学习和检验,获得了较为满意的结果,探索了用人工神经网络方法建立油品质量估计模型的现实性与可行性.
神经网络建模、函数逼近、侧线馏份、遗传算法、BP算法
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TP183;TP271(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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