基于改进加权马尔科夫链的兰州市空气质量预测?

摘要：

近年来城市空气污染问题逐渐成为社会关注的焦点,科学合理地预报城市空气质量不仅能为政府的环境管控措施提供依据,对预防大气污染灾害也具有重要的意义.以空气质量等级预测为切入点,针对单一AQI指标序列波动性大、预测信息不完善的缺陷,引入模糊级别特征值算法和空气质量指数评价方法,对兰州市8月份的小时、日空气质量等级和首要污染物进行预测分析.结果表明:改进加权马尔科夫链对兰州市AQI的预测结果与实际变化趋势较为一致,其预测时间越短,预测效果相对越好,且日预报较小时预报的效果好.该模型预测AQI等级和首要污染物的平均准确率为85.96％、79.07％.其中,PM2.5、PM10、NO2、CO、O3和SO2的空气质量等级的平均预测准确率为84.75％、86.56％、88.71％、100％、94.56％和100％.该方法较适合预测城市的短期空气质量状况,在空气质量预报服务和预报产品中有一定的应用价值.

关键词：空气质量预测、加权马尔科夫链、模糊级别特征值算法、空气质量指数评价法

所属期刊栏目：34

分类号：X831(环境监测)

资助基金：国家社科基金青年项目"基于大数据整合的空气质量测度方法研究"14CTJ009;国家社科基金青年项目"产业结构变动的能源消费效应与生态环境效应研究"15CTJ004;全国统计科学研究重点项目"网络大数据统计生产及其数据质量控制研究"2017LZ43

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117