混合Copula模型在股市板块分析中的应用

摘要：

本文引入混合Copula函数,结合三种常用于金融数据的阿基米德Copula函数的加权和来分析变量间的相关性,从而做到更全面地了解尾部相关的特点,来选择投资组合涉及的领域.并利用EM算法来简化和处理复杂的极大似然估计,得到模型参数估计.并且将混合Copula模型应用于上证股市投资的研究,我们取1996年12月16日至2009年3月31日的上证股市中四个板块的日收盘指数数据,得出了一个较为满意的混合Copula模型.进一步,我们运用VaR值来进行描述和分析上证股市的投资环境,从数值上给出一个更为直观的解释.

关键词：混合Copula函数、极大似然估计、EM算法、VaR

所属期刊栏目：27

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：上海市重点学科建设项目B803;上海财经大学"211"三期工程重点学科建设项目的资助

在线出版日期：2011-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92