10.3969/j.issn.1004-5465.2007.03.008
SARIMA模型在我国社会消费品零售额预测中的应用
本文依据1980年1月至2006年10月我国社会消费品零售额的月度数据资料进行建模.结果表明:SARIMA(2,1,2)×(0,1,0)12+ARCH(2)模型能够提供较为准确的预测结果,从而为我国社会消费品的销售提供比较可靠的依据.
社会消费品零售额、SARIMA模型、ARCH效应、预测
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C8(统计学)
2007-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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