基于光学衍射神经网络的完美涡旋光轨道角动量识别

摘要：

完美涡旋光束(POVB)是径向强度分布和半径均与光束轨道角动量(OAM)状态无关的一类涡旋光,已被应用于光学操控、光通信、激光材料处理等领域.其中,POVB的轨道角动量状态的探测是关键且有挑战的技术.本研究通过并行梯度下降算法,构建了光学衍射神经网络(DNN),实验上实现了轨道角动量阶数在-50～+50范围内的POVB的识别.在此过程中,衍射转换效率可达58％.本研究为POVB的OAM探测提供了新的思路,在POVB的各类应用中均存在潜在应用价值.

关键词：傅里叶光学、轨道角动量探测、光学衍射神经网络、完美涡旋光束

所属期刊栏目：39

分类号：O438.2(光学)

资助基金：国家自然科学基金62005164;20QA1404100

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：262-271