基于激光诱导击穿光谱检测水稻叶片镉的研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1007-5461.2020.03.016

基于激光诱导击穿光谱检测水稻叶片镉的研究

引用
水稻是我国主要的粮食作物之一,重金属含量的检测对其安全性及品质具有重要意义.激光诱导击穿光谱(LIBS)有望克服传统方法检测耗时的缺点,实现水稻等作物植株中重金属含量的快速原位定量检测.利用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)技术对水稻叶片中的重金属镉(Cd)元素进行了分析.由于不同的特征谱线对结果有不同影响,为获取更准确、稳定的分析结果,采用样品表面多点烧蚀的实验方法,讨论了CdⅠ:228.8 nm、Cd Ⅱ: 214.4 nm和Cd Ⅱ: 226.5 nm三条共振线对于定标曲线相关系数(R2)和预测结果的影响.对比研究发现, 532 nm激光先于1064 nm激光进行激发,且两束脉冲时间间隔为0.5 μs时能够获取最好的光谱强度;在三条分析谱线中, Cd Ⅰ:228.8 nm、Cd Ⅱ: 214.4 nm和Cd Ⅱ: 226.5 nm谱线的定标曲线R2值分别为0.86、0.60和0.93,原子谱线定量结果高于离子谱线;Cd Ⅰ:228.8 nm谱线预测相对误差低于10%,检测限是3.03mg/kg.实验表明通过对LIBS检测条件的优化,可以实现对水稻叶片中的重金属含量的检测.另外实验中所优化的光谱采集和特征谱线选择方法,也有望应用在不同农产品的重金属成分检测上.

光谱学、激光诱导击穿光谱、重金属Cd、实验方法对比

37

O433.4(光学)

Supported by National Natural Science Foundation of China;Anhui Provincial Key Research and Development Program安徽省重点研究;开发计划,201904c03020007

2020-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

363-369

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

量子电子学报

1007-5461

34-1163/TN

37

2020,37(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn