基于递归双边滤波的快速图像去雾

摘要：

提出了一种基于递归双边滤波的单个图像去雾方法.结合场景辐射的边界条件,利用去雾模型估计大气耗散函数的初始值,采用递归双边滤波对其进行精化以获取高质量的清晰图像.根据当前帧视频图像若干相邻帧的信息来估计其全局大气光,利用递归双边滤波对视频图像的大气耗散函数进行跨帧滤波处理,将所提出的方法扩展应用于视频图像,获得时空连贯性的视频图像去雾结果.利用近邻传播聚类算法获取有雾图像的采样点以加速去雾计算.与现有方法相比,提出方法对含有大量边缘特征及复杂场景的有雾图像去雾效果更好.

关键词：图像处理、图像去雾、递归双边滤波、近邻传播

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Natural Science Foundation of China国家自然科学基金,61300125

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：662-671