基于视觉神经元双拮抗机制的汽车外轮廓提取

摘要：

为降低噪音影响、改善汽车车身反光造成虚假轮廓的现象,提出了一种视觉神经元双拮抗机制和自适应双阈值相结合的轮廓提取算法.双拮抗机制算法依据视觉神经元双拮抗原理处理图像得到亮度特征的轮廓,用扩展的大津法(Otsu)根据轮廓亮度分布自动选取高低阈值,对初步提取的轮廓进行双阈值处理,得到最终的汽车轮廓.利用客观性能指标对实验结果进行评价,结果表明提出的算法提升了汽车轮廓的完整性.与经典的轮廓提取算法相比,其计算复杂度低,对图像背景的适应性较强.

关键词：图像处理、外轮廓提取、双拮抗机制、自适应双阈值、扩展的大津法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Natural Science Foundation of China国家自然科学基金,60973095;Natural Science Foundation of Jiangsu Province江苏省自然科学基金,BK20131107

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：414-419