基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究

摘要：

为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析.

关键词：图像处理、图像增强、直方图均衡化、SSR算法、图像融合

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：Natural Science Research Program of Education Department of Henan Province河南省教育厅自然科学研究项目,13A535073;Scientific Research Foundation Project of Henan University河南大学科研基金项目,2012YBZR037

在线出版日期：2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：286-292