各向异性核函数均值漂移目标跟踪算法研究

摘要：

针对传统均值漂移算法利用固定核或对称核函数进行目标跟踪时出现目标跟踪丢失或跟踪失败的问题,提出了基于各向异性核函数的自适应带宽均值漂移目标跟踪算法,以提高目标跟踪的准确性、实时性.在符号距离核函数的基础上引入符号距离约束函数,构成各向异性核函数,满足目标外部的区域函数值为零,为目标跟踪提供准确的跟踪窗.依据基于各向异性核函数的均值漂移应用到目标跟踪中需满足跟踪窗内的样本点到中心点的向量权重之和为0的思想,计算各向异性核函数模板的均值漂移窗口中心.利用相似度阈值对前后两帧目标模板的变化情况进行限制,实现各向异性核函数模板的自适应更新及目标的准确实时跟踪.实验结果表明所提出算法的准确性和实时性较高.

关键词：图像处理、各向异性核函数、水平集、均值漂移、目标跟踪、自适应带宽

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：Science and Technology Planning Projects of Hebei Province河北省科技计划项目,15220327,16222101D

在线出版日期：2017-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：154-161