改进量子遗传算法辨识超混沌系统

摘要：

混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数辨识问题.通过减小实际系统与数学模型的状态同步误差构造适应度函数,将参数辨识问题转化为多维优化问题.用此改进的算法对超混沌Chen系统进行了研究,并与基本量子遗传算法进行了比较,结果表明改进的算法具有更好的寻优能力,并证实了改进量子遗传算法的有效性、可行性.

关键词：量子光学、混沌参数辨识、改进量子遗传算法、超混沌Chen系统

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：Supported by Research Fundation of Xinjiang Institute of Engineering新疆工程学院科研基金项目,2014xgy191612

在线出版日期：2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：578-583