一种云平台下高识别率的手写汉字光学图像识别系统

摘要：

针对原有手写汉字识别系统中文字特征提取的相关问题,结合卷积神经网智能化学习字形相似字的有效特征,设计了一种全新的手写汉字光学图像识别系统.通过手写云平台中丰富的数据资源对模型进行高效训练,根据频度统计形成特定的相似子集,有效优化识别率.实验结果表明,与支持向量机(SVM)及最近邻分类器方法相比,提出的方法能够显著提升识别率.

关键词：图像处理、手写汉字、自动学习、卷积神经网、云平台、识别率

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：530-536