基于暗原色先验模型的水下彩色图像增强算法

摘要：

针对在水下环境中,光的散射和衰减导致水下光学成像质量严重下降,图像对比度低、颜色失真的问题,提出了一种暗原色先验和基于通道直方图量化的颜色校正算法相结合的图像增强新方法.对于待增强的水下彩色图像,建立水下光学图像成像模型,并利用优化与改进的暗原色先验算法对图像进行去模糊,通过分析R、G、B三通道的累积直方图,对去模糊后的彩色图像各通道灰度值进行量化,实现图像的颜色校正.实验结果表明,提出的方法可以有效地消除由于光的散射造成的图像模糊,有效提高了水下图像的视觉效果,恢复水下图像的颜色平衡.

关键词：图像处理、水下彩色图像增强、暗原色先验、颜色平衡

所属期刊栏目：33

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：Supported by National Natural Science Foundation of China国家自然科学基金,60972101,41306089,Natural Science Foundation of Jiangsu Province江苏省自然科学基金,BK20130240

在线出版日期：2016-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：140-147