去雾图像质量客观评价方法研究

摘要：

针对目前去雾图像质量客观评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出一种去雾图像的客观质量评价新方法.针对去雾图像中存在的Halo效应,采用边缘加权结构相似性测度的方法,将雾化图像和去雾图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权来描述图像的结构相似度.从人类视觉感知的角度出发,定义了图像归一化灰度差,用来描述图像的亮度.将彩色图像转换到HSV颜色空间,利用S分量的信息熵和直方图相似度来描述图像的色彩还原能力.最后综合边缘加权结构相似性测度、图像归一化灰度差和色彩加权还原度建立去雾图像质量评价模型,并进行客观评价和比较.实验结果表明,与已有评价方法相比,所提出的评价方法能够获得与主观感受一致的结果,并具有较好的有效性和可靠性.

关键词：图像处理、图像评价、边缘加权结构相似性测度、归一化灰度差、色彩加权还原度

所属期刊栏目：33

分类号：O435.1;TP391.9(光学)

资助基金：Supported by National Natural Science Foundation of China国家自然科学基金, 51479159, Science Research Project of Education Department of Hunan Province湖南省教育厅科学研究项目, 11C0361, 13C206

在线出版日期：2016-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：20-28