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10.3969/j.issn.1007-5461.2015.01.009

簇态量子模糊哈希与隐蔽信息搜索

引用
提出一种采用经典-量子ε-universal哈希类的簇态量子模糊哈希构造方法.传统哈希与模糊哈希算法不能有效抵抗量子攻击.通过采用diamond范数方法,构建了一种哈希函数类最优子集并且提供信息论意义上的更优安全性.基于量子簇态独特的物理级单向计算属性,相应算法更接近于物理可实现.进一步,构造了一种在信息安全与生物特征识别方面的隐蔽信息搜索策略.该生物识别搜索算法基于簇态量子ε-universal模糊哈希构建.该策略能有效抵抗量子算法攻击,确保数据存储安全,并降低了计算复杂度.相比于其他类似策略,此算法具有更精简的结构,理论分析表明此算法具有较高的识别效率与更好的数据安全性.

量子光学、信息安全、隐蔽通信、量子哈希

32

O413.1;TP18(理论物理学)

This work is supported by the National Natural Science Foundation of China 61071145,61271331,the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education 200802880014,the China Postdoctoral Science Foundation 2013M541671 and Jiangsu Province Postdoctoral Science Foundation 1302076B

2015-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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量子电子学报

1005-4006

11-3385/TG

32

2015,32(1)

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