一种基于量子细胞自动机的三维量子细胞神经网络

摘要：

以量子细胞自动机为神经元,提出了一种三维的量子细胞神经网络结构;该量子细胞网络包含上下两层的量子细胞自动机阵列,并引入了A模板、B模板以及阈值的概念.以量子细胞自动机的极化率为像素值,通过选择不同的模板、阈值等参数.使得量子细胞神经网络实现了"与"、"或"、"非"操作以及边缘提取等图像处理功能,并利用MATLAB进行了仿真验证,数值仿真结果验证了其在图像处理上的有效性.与传统的细胞神经网络相比,量子细胞神经网络易于实现超大规模且具有超低功耗、超高集成度等优点.

关键词：图像处理、量子细胞神经网络、细胞神经网络、量子细胞自动机

所属期刊栏目：25

分类号：TP183;TN911.73(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然基金科学基础研究计划项目2005F20;空军工程大学理学院学位论文创新基金20078003

在线出版日期：2008-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：540-545