基于自适应同步的混沌系统参数辨识方法的研究

摘要：

利用混沌系统的动力学特性对参数极其敏感的特点,以驱动响应同步结构为框架,设计了与同步误差有关的二次型指标函数,采用优化方法对参数进行自适应调节,直到同步误差最小,即实现混沌同步.该方法实现了参数未知混沌系统的参数辨识和自适应同步.为了研究参数收敛速度,对准高斯牛顿法、Hook-Jeeves方法(又名模式搜索法)和共轭梯度法等三种优化方法进行了对比研究.对具有两个未知参数的离散Hénon系统和连续Lorenz系统的仿真研究表明,基于共轭梯度的参数调节方法参数收敛速度最快,可以应用于混沌保密通信的解密.

关键词：量子光学、混沌同步、参数辨识、准高斯-牛顿法、Hook-Jeeves方法、共轭梯度法

所属期刊栏目：25

分类号：O431.2(光学)

资助基金：陕西省自然科学基金2007F017;中国博士后科学基金20060390318

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：213-220