求解连续空间优化问题的量子粒子群算法

摘要：

为提高粒子群算法的搜索能力和优化效率并避免早熟收敛,将量子进化算法融合到粒子群算法中,提出一种求解连续空间优化问题的量子粒子群优化算法.用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;用量子非门实现变异,提高种群多样性.因每个量子位有两个概率幅,故每个粒子同时占据空间两个位置,在粒子数目相同时,能加速粒子的搜索进程.实验结果表明,本算法优于基本粒子群算法.

关键词：量子光学、粒子群优化、量子优化、量子计算

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金50138010

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：569-574