10.3969/j.issn.1007-5461.2002.04.006
模拟退火法用于气体红外光谱数据的识别分类
本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解.文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练.通过实例比较,说明本方法应用于大气遥感红外光谱数据的分类和识别时,是行之有效的.
模拟退火、局部搜索、复杂样本
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O434.33(光学)
2004-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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