基于Sentinel-2A的云南省城市绿地分类研究

摘要：

为了解云南省主要城市绿地的空间分布和构成情况,以文山、景洪、芒市、香格里拉、玉溪等5个代表性的主城区为研究区,基于Sentinel-2A卫星遥感影像提取光谱、纹理、植被指数和地形特征,采用随机森林算法对公园绿地、防护绿地、附属绿地、生产绿地4类绿地进行分类.结果表明:1)参与4种城市绿地分类的因子重要性排名中,海拔(Elevation)的贡献度最高;2)5个主城区绿地分类的制图精度(PA)与用户精度(UA)均高于非绿地的精度,且总体精度(OA)和调和平均值F1精度都在84％以上,Kappa系数为0.75;3)景洪市主城区和香格里拉主城区的4种绿地分类精度优于芒市主城区、文山主城区和玉溪主城区;4)文山、景洪、芒市、香格里拉、玉溪5个主城区的绿地总面积分别达到6.22、20.81、2.52、6.65、8.58 km2.采用随机森林算法进行城市绿地分类,具有较高的准确率,为云南省绿地资源的规划、生态环境保护管理等提供了有力的技术支撑.

关键词：Sentinel-2A、城市绿地、分类、随机森林

分类号：TU986(地下建筑)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2023J0652

在线出版日期：2024-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：141-148