广西杉木立木材积模型优化筛选研究

摘要：

为实现杉木林蓄积量调查与估测的精准量化,基于林业数表编制作业获取的标准立地245株杉木树高、冠幅、胸径和带皮材积等林业资源调查数据,采用非线性估计法建立11种一元立木材积模型,通过求解模型参数并进行优异比较,渐进拟合出最优的胸径-树高-冠幅三元材积模型.结果表明:1)无论树高、胸径还是冠幅,11种单因子变量估测立木材积的曲线模型均以幂函数的检验参数最优.2)基于模型确定系数判定拟合模型优劣呈现三元>二元>一元.其中,包含树高、胸径和冠幅三元非线性最优材积模型确定系数0.988,总相对误差0.087％,总系统误差0.57％,模型预估精度99.40％.3)胸径-树高-冠幅三元材积模型充分集成了林分结构参数信息,其高精度低误差特点对林业数表编制、森林蓄积量监测具有重要参考价值.

关键词：非线性回归法、杉木、材积模型、广西

分类号：S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：广西林业科研项目;广西林业科研项目

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67