旅游在线搜索与客流波动的动态关联研究 ——以南京钟山风景名胜区为例

摘要：

波动是旅游流的重要特征和研究重点,为探索日际时间尺度下景区客流与在线信息流的波动差异和关联性,文章利用手机大数据长期监测的南京钟山景区游客量与两种客户端搜索量的3种旅游流数据,使用GARCH族方法测算不同旅游流的年内波动性,采用时差相关系数法和滚动相关系数的协动性分析和交叉相关分析方法研究了旅游流之间的整体和动态相关性,并基于VAR的脉冲响应函数研究了游前搜索对景区客流的冲击效应.分析结果表明:在日际尺度的波动上,电脑客户端(PC端)上的旅游景区搜索量序列较为平稳,移动客户端的搜索量与游客量序列具有尖峰厚尾分布和波动丛集性特征;景区客流量和移动搜索量波动均不具有长记忆性,移动搜索指数的高波动影响略长于客流量,两种波动的假日经济现象明显,均具有正向非对称性,节假日冲击促进短时集中出游,但不会带来长期客流或搜索量的显著增长;旅游搜索与客流波动在不同滞后/领先时差上具有交叉相关性,PC端搜索的波动冲击会引起游客量在滞后5期达到响应峰值,响应时序动态与移动端相反;法定节假和高温等季节性因素会引起搜索与客流相关程度在年内的动态变化.

关键词：旅游流;百度指数;波动;GARCH模型;中山陵

所属期刊栏目：36

分类号：F59(旅游经济)

资助基金：本研究受国家自然科学基金青年项目"空间交互网络视角下旅游目的地区域韧性的时空演化模式及机制研究";教育部人文社会科学研究项目"基于大数据的旅游空间交互网络尺度嵌套与形成机制研究"

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：95-105