入境游客在中国区域的动态分布及其预测研究——基于带虚拟变量的ARIMA模型

摘要：

文章依据1994-2012年入境旅游数据,运用统计分析方法,探究入境游客在中国区域分布的动态变化规律及其趋势,同时厘清了入境游客在7大区域分布和省级区域分布之间的动态脉络和关系.研究发现:(1)外国游客、港澳游客和台湾游客在中国7大区域的分布目前已经出现了较为稳定的相同变化趋势:中国北边以华北为中心呈现比重下降的趋势,中国南边以华南为中心呈现比重下降的趋势,其他5大区域均出现了不同程度的比重上升趋势;(2)华北、东北、华南、西南和西北均包括了具有主导效应的代表省区,华中的代表省区和其他两个省区对华中具有几乎相同的效应,而华东的7省区对华东具有相对复杂的综合效应;(3)外国游客、港澳游客和台湾游客在中国省级区域的分布已经出现以“北京、上海和广东”为核心的下降趋势状况.该文额外针对入境游客在中国区域单位比重的异常变化进行了定量研讨,同时给出了入境游客在中国区域2012年的空间分布格局及趋势.

关键词：入境游客、7大区域、代表省区、ARIMA模型、动态分布

所属期刊栏目：30

分类号：F59(旅游经济)

资助基金：国家自然科学基金“非线性Schrodinger方程孤立子的动力学特征”11371267;可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室项目“旅游需求预测、建模与统计分析”J2012N08

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：74-86