模糊支持向量机与独立成分分析在木材识别中的应用
采用体视显微镜获取图片解决了图片获取时间的难题。独立成分分析与支持向量机在人工智能方面已经取得较深入的研究,本文采用基于模糊支持向量机结合独立成分分析的方法在木材体视图图像数据库中的实验中取得了很好的木材识别率。
木材体视图图像、模糊支持向量机、独立成分分析、木材识别率
TP391.43(计算技术、计算机技术)
浙江省科技计划项目2008C21087
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
59-61
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木材体视图图像、模糊支持向量机、独立成分分析、木材识别率
TP391.43(计算技术、计算机技术)
浙江省科技计划项目2008C21087
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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