丙烷气压缩机预知维修专家系统的设计与应用

摘要：

国内石油化工企业选用的状态监测系统由于不具备故障自动诊断、自动预测功能而成为少数专业人员掌握的技术,机组的安全可靠运转不能摆脱对人的依赖,设备事故不能避免,预知维修水平较低.为了提高企业工程技术人员维修决策水平,提高设备故障诊断与故障预测水平,降低设备故障后果,保证设备运行安全可控,实现以设备状态为依据、主动维修、精确维修、预防为主,利用人工智能和物联网技术搭建了一种包括传感器层、网络层和维修决策层的设备状态监测专家系统用于丙烷气压缩机状态监测和预知维修.实践证明:该系统能够实现设备故障自动诊断、自动预测.

关键词：故障、自动诊断故障、自动预测、物联网技术、专家系统

所属期刊栏目：41

分类号：TQ1;TB6

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64