基于大数据的旅游预测与决策
随着信息技术和社交网络的快速发展,基于互联网的大量多源异构数据涌现出来.数据已经变成新的生产要素,对提高生产效率、促进经济增长发挥着重要作用.因此,要通过不同学科的深度融合,挖掘大数据价值,使其更好地发挥经济增长的促进作用.旅游预测是旅游研究中的一个重要问题.科学预测服务于科学决策,从数据和技术上为决策赋能.旅游行为经历着复杂的决策过程,大数据能够真实和实时反映游客、企业和政府行为,为研究者挖掘更多未知信息,对于旅游需求预测来说非常重要.因此,旅游大数据的发展,为旅游预测决策提供新的空间和舞台,如何挖掘基于互联网的旅游大数据价值,并服务于旅游预测,值得我们思考.
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2021-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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