基于旅游数字足迹的国内游客时空行为研究 ——以武夷山景区为例

摘要：

旅游数字足迹能高效获取海量数据的优势,为研究游客时空分布规律提供新的可能性.利用八爪鱼采集器抓取携程网和马蜂窝上的游记,筛选符合要求的404篇作为时间分布数据,286篇作为空间分布数据.基于旅游数字足迹和线上问卷调查,运用UNCINET软件构建武夷山游客空间分布网络,分析"核心-边缘"组别、中心度和结构洞,并用GEPHI进行可视化表达.研究表明,武夷山游客时空间分布受网络位置关系、网络媒体宣传以及景点网络口碑影响.结论如下:(1)武夷山景区为"全天型"景区,"短假期"效应明显,季节分布集中.(2)武夷山景区空间上呈不均衡分布,核心组内部凝聚力强,联结密度高达0.927;边缘组联系不紧密,内部联结密度仅为0.056.(3)受旅游活动、景点空间位置等原因影响,旅游节点各时段游客空间分布呈不均衡状态.

关键词：旅游数字足迹、社会网络分析、游客时空行为、武夷山

所属期刊栏目：13

分类号：F592.7(旅游经济)

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：47-59