2005-2020年北京市主要森林类型NDVI变化研究

摘要：

[目的]本文以北京市NDVI数据和林业数据为依据,研究和分析NDVI变化与森林类型及其因子之间的关系.[方法]通过Landsat收集 2005-2020 年北京市遥感数据,采用ENVI平台进行影像数据的前期预处理和提取归一化植被指数NDVI,获得 2005-2020 年北京市NDVI历年数据.通过GIS将历年NDVI数据赋值到森林资源管理"一张图"中的每一个森林(乔木林)小班,通过数据整理汇总,分析和研究NDVI年度变化与森林类型的关系及郁闭度、单位蓄积、龄组之间的关系.[结果]从 2005 年至 2020 年,北京市所有森林类型的NDVI年均值都发生了巨大的变化,栎类组和桦木组是所有森林类型中NVDI均值最高的,NVDI均值超过了0.8,与落叶松组一起构成了"极高"等级植被覆盖;所有森林类型的NDVI值都是增加的,其中落叶松组、柏树组、桦木组、其他软阔类、油松组增加值均超过 0.1,增加显著;所有森林类型在 2005 年至 2020 年间改善之和的面积比例均超过 70%,其中落叶松组、栎类组、桦木组、柏树组、油松组均超过 90%.[结论]大部分森林类型在 2005 年、2010 年两个年度的NDVI值变化较小,在 2010 到 2015、2015 年至 2020 年则均表现出持续的上升;NDVI与起源有关,起源为天然的森林类型NDVI较高,如桦木组和栎类组的NDVI处于所有森林类型的最高值;2020年NDVI均值与郁闭度成正比关系,郁闭度越高,NDVI越高,同时和单位蓄积具有正相关的趋势,与龄组之间关联不大;2020年比2005年改善幅度较大的主要原因,是北京市 2010 年以后开展了大规模的平原造林和山区森林经营.

关键词：NDVI、森林类型、变化、北京

所属期刊栏目：6

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32