兴安落叶松林地表可燃物含水率预测模型的研建

摘要：

对大兴安岭落叶松林地表可燃物含水率影响因子进行分析,选取主要的环境因子,为该区域内林火管理工作提供重要的理论依据.利用软件SPSS Clementine12.0,将相对湿度、地表温度、空气温度作为输入神经元,将兴安落叶松林地表可燃物含水率作为神经网络输出神经元,建立基于BP神经网络的含水率模型.应用BP神经网络模型敏感度分析结果来评定环境因子对兴安落叶松林地表可燃物含水率影响的大小,分析表明,影响兴安落叶松林地表可燃物含水率的主要环境因子由小到大排序为:相对湿度、地表温度、空气温度.构建的兴安落叶松林地表可燃物含水率BP神经网络模型对该区域内的林火管理工作具有一定的借鉴意义.

关键词：兴安落叶松林、地表可燃物含水率、BP神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：X954

在线出版日期：2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27